Report 2016
Sviluppo di un modello integrato di smart district urbano (Progetto D.7)
Responsabile Scientifico di Progetto: Claudia Meloni, claudia.meloni@enea.it
- Piattaforma ICT per la gestione dello Smart District - ENEA
- Definizione dell’Ontologia degli Urban Dataset e di relativi strumenti software - Università degli Studi di Bologna, Dipartimento di Informatica, Scienza e Ingegneria
- Gestione energetica smart home e assisted living: sviluppo di sistemi e soluzioni integrate - ENEA
- Sviluppo di sensori intelligenti e moduli di interfacciamento per il recupero dati per applicazioni Smart Home - Università degli Studi di Roma Tre, Dipartimento di Ingegneria
- Ricerca sui sistemi portatili per il rilevamento dei parametri fisici di interesse medico e loro interfaccia utente - Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”, Dipartimento di Ingegneria Industriale
- Smart Home Network: sviluppo dei servizi di aggregazione e progettazione di un dimostrativo pilota - ENEA
- Implementazione di un simulatore per demand response di uno smart district - Università Politecnica delle Marche, Dipartimento di Ingegneria Industriale e Scienze Matematiche
- Attività di monitoraggio energetico e ambientale, diagnostica ed energy engagement degli utenti degli use case - Politecnico di Torino, Dipartimento Energia
- Sviluppo di una procedura semplificata per la valutazione del potenziale di aggregabilità di utenze residenziali - Sapienza Università di Roma, C.I.T.E.R.A - Centro di Ricerca nterdipartimentale Territorio Edilizia Restauro Ambiente - (Allegato)
- Sviluppo in ambiente Matlab-Simulink di un gestore di flussi energetici per edifici intelligenti - ENEA
- Valutazione di infrastrutture pubbliche energivore per complessi edificati, Impianti di IP smart e sistemi smart service - ENEA
- Sistema informativo basato su benchmark di casi per la valutazione di soluzioni progettuali e tecnologiche per l’efficienza energetica del patrimonio costruito: il caso degli edifici della Regione Lazio - Università di Roma Tre, Dipartimento di Architettura
- Caratterizzazione e validazione della funzionalità della scheda informativa di rilevazione per gli edifici scolastici - Sapienza università di Roma, Dipartimento di Ingegneria Astronautica Elettrica
- Definizione di indicatori prestazionali energetico-ambientali per la caratterizzazione degli edifici scolastici - Politecnico di Milano - Dipartimento di Energia
- Verifica e validazione del software LENICALC V1 e applicazione ad edifici tipo - Politecnico di Torino, Dipartimento Energia
- Analisi integrata di soluzioni tecnologiche per la mitigazione del microclima urbano e il miglioramento del benessere dei cittadini. Un caso studio - Università degli Studi di Roma Tre, Dipartimento di Ingegneria / ENEA
- Studio sulla sostenibilità economica di soluzioni smart adaptive lighting e di smart street services e sui modelli di business che possono abilitarne l’adozione - Politecnico di Milano, Dipartimento di Ingegneria Gestionale - (Allegato)
- Telecontrollo digitale smart street: riproduzione di situazione di degradamento prestazioni ed analisi dei ritardi di servizio e studio dei servizi aggiuntivi - Università degli Studi di Roma Tre, Dipartimento di Ingegneria
- Analisi di affidabilità e analisi dei guasti e delle criticità (FMECA) del sistema smart street - Università degli Studi di Roma Tre, Dipartimento di Ingegneria
- Realizzazione del DSS per la sicurezza delle infrastrutture critiche (CI) del distretto - ENEA
- Sviluppo di un sistema di monitoraggio aereo per lo Smart District - ENEA
- Analisi di risk forecast/assessment mediante modellistica idro-meteorologica per la stima del rischio e degli impatti sulle CI del distretto urbano - Università degli Studi dell’Aquila, Dipartimento di Scienze Fisiche e Chimiche
- Modelli per l’analisi della fragilità fisica e funzionale della rete elettrica soggetta a eventi critici - Sapienza Università di Roma, Dipartimento di Ingegneria Astronautica, Elettrica ed Energetica
- Studio e sviluppo di un protocollo di comunicazione per la raccolta dei dati sensoriali di bordo di un drone - Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”, Dipartimento Ingegneria Elettronica
- Sviluppo e implementazione di modelli per la smart community e l’economia circolare urbana - ENEA
- Prototipazione di una piattaforma istituzionale e digitale per la creazione di uno smart collaborative district - LUISS, Libera Università Internazionale degli Studi Sociali "Guido Carli"
- Gestione efficiente della risorsa idrica e del rifiuto organico in una smart city - ENEA
- Caratterizzazione, monitoraggio e modellazione delle reti di drenaggio urbano - Università degli Studi di Bologna, Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali
- Caratterizzazione e monitoraggio dei consumi idrici residenziali per la gestione ottimizzata della distribuzione - Università degli Studi di Ferrara, Dipartimento di ingegneria
- Modellazione di impianti di depurazione e analisi dei relativi consumi elettrici ed energetici - Università degli Studi di Parma, Dipartimento Ingegneria e Architettura
- Sensoristica per il monitoraggio del processo di compostaggio - Università degli Studi della Tuscia, Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali
- Diffusione dei risultati e Network - ENEA
- Report di analisi del potenziale delle soluzioni SCC funzionali allo Smart Urban District nella filiera delle costruzioni finalizzata alla definizione dei network e degli stakeholder di sistema - Sapienza Università di Roma, Dipartimento Pianificazione Design Tecnologiadell’Architettura
- Elaborazione di un percorso di disseminazione di modelli metodi e tecniche di sviluppo di Smart District mediante ambienti internet e Social Media - Università di Milano, Bicocca, CRIET-Centro di Riverca Interuniversitario in Economia del territorio
- Soluzione Tecnologica di supporto alle decisioni ed Information fusion per grandi moli di dati in contesto smart cities - Parte 1: Definizione di metodologie, metodi e modelli della complessità per il decision making per la Smart City Platform - Università degli Studi di Salerno, Dipartimento di Informatica
- Soluzione Tecnologica di supporto alle decisioni ed Information fusion per grandi moli di dati in contesto smart cities - Parte 2: Esempi di procedure ed algoritmi per il decision making in smart cities context - Università degli Studi di Salerno, Dipartimento di Informatica
- Definizione di indicatori e Urban Dataset - Università degli STudi di Firenze, Dipartimento dell'Ingegneria dell'Informazione